Bedrijven en organisaties leren om veilig, verantwoord en efficient met data om te gaan

Dat is onze missie. Niemand komt namelijk meer om de digitalisering heen. Er is zoveel data beschikbaar, maar tegelijkertijd zijn er nog veel vragen over hoe daarmee doelgericht, duurzaam en veilig mee om te gaan. DEMAND wil daar antwoord op geven. Hoe? Door onze kennis te bundelen en dataketens te optimaliseren voor bedrijven en organisaties in de publieke sector. Lees meer over wat onze doelen zijn en met wie we samenwerken.

Over DEMAND

Laatste Nieuws

  • Petra Heck
    DEMAND Meetup – GenAI Engineering
    Op 1 april organiseerde Fontys ICT een meetup over GenAI Engineering. Petra Heck (Fontys ICT) trapte af met een kort overzicht van wat GenAI Engineering is en hoe GenAI ingezet kan worden binnen data engineering.
  • DEMAND en Alliander brengen netwerk samen rond Energy Data Spaces
    Werk je aan data en innovatie in het energiedomein? Kom op dinsdag 19 mei 2026 naar het DEMAND Community Event. Deze middag staat volledig in het teken van Energy Data Spaces: hoe delen we data, hoe benutten we die slim en hoe organiseren we samenwerking rond data in het energiedomein?
  • Inzichten uit het Community Event: data delen in de praktijk
    We kijken met veel plezier terug op een informatief en inspirerend Community Event van 27 januari bij de HAN in Nijmegen. Het centrale thema van de dag was data delen. In dit artikel lees je meer over een aantal lezingen. Onderaan het artikel zijn de presentaties te downloaden.
  • Pieter Zeilstra tijdens de MLOPs workshop bij het SURF research bootcamp
    Terugblik op de MLOps- workshop
    De MLOps-workshop tijdens de SURF Research Bootcamp trok veel belangstelling. De sessie werd verzorgd door Pieter Zeilstra en Evander van Wolfswinkel (Saxion) en vond plaats in het Experience Center van het Radboudumc.

Agenda

  • Meld je aan voor het Community Event – Energy Data Spaces
    Op dinsdag 19 mei staat het Community Event in het teken van Energy Data Spaces: hoe delen we data tussen verschillende partijen, hoe benutten we die slim en hoe organiseren we samenwerking rond data in het energiedomein?
  • Save the Date – AmI Symposium
    Op 8 oktober vindt het AmI Symposium plaats van 12.00 – 17.00 bij Saxion in Enschede. We praten je bij over onderzoek op het gebied van technologie en hoe deze aansluit bij mensen.

Werkgroepen

Data Governance 
How to organize data management emphasizing roles and responsibilities?

Lead: Donné de Ruijter (Alliander)
Topics: Data mesh, Data products, Data Ownership, Data Spaces, Data Ecosystems.
Data Ethics & Privacy 
Ethics and privacy by design: what and how?

Lead: Kim Meijer (HAN University of Applied Sciences)
Topics: Data Spaces, Better professional by taking ethical considerations into account, Decision Model in Legal Gap and Moral Compass, Imbalance between privacy and transparency, Code of Conduct versus Accountability
Data Semantics 
Datasemantics and -modelling as the core of data management, but in view of a changing context.

Lead: Carla Arauco (Gorilla IT)
Topics: Data Spaces, Data veracity, Information Modelling, Ontologies, Concept Mining, Knowledge Graphs
Data Spaces 
From siloed data ecosystems and disconnected stakeholders to interoperable data spaces enabling trusted data-sharing. And from isolated data exchanges and inconsistent governance to standardized, secure, and scalable data collaboration frameworks.

Lead: Pieter Zeilstra (Saxion)
Topics: 
- Data sharing
- International Data spaces
- GaiaX
- Data space connector
- Data interoperability
- Opensource data space components
- Minimal Viable Data spaces
Data exploration & Visualisation 
From traditional decision making to data-driven decision making, empowered by analysis, interpretation, and visualization.

Lead: Mettina Veenstra (Saxion)
Topics: Data exploration, Explainable AI, Business intelligence, Digital twin, Data interfacing.
MLOps 
Data-driven AI engineering: How to operationalize machine learning models, focused on the necessary data infrastructure. Data pipelines in production for ML models.

Lead: Petra Heck, Merel Veracx (Fontys)
Topics: DataOps, Data Wrangling, Data Science & ML platforms & pipelines, Data drift.
LLM Engineering 
Data architecture for trustworthy LLM applications.

Lead: Leon Schrijvers, Petra Heck (Fontys)
Topics: Document databases, RAG (Retrieval Augmented Generation), Open Source LLMs, Testing RAG/LLMs, Chunking.

Hogescholen

Partners

Op zoek naar de ultieme datapipelinetool voor jouw organisatie?

  • Onze dataplatformwijzer kan je daarbij helpen.
  • Beantwoord een reeks vragen.
  • Er wordt een gedetailleerd advies gegenereerd.
  • Hierbij worden platforms zoals Amazon SageMaker, Databricks, Microsoft Azure Machine Learning en andere relevante platforms in overweging genomen.
Open de Dataplatformwijzer (Beta)

Nieuwsbrief

Wil je op de hoogte blijven van de laatste ontwikkelingen binnen DEMAND?

Meld je dan aan voor de nieuwsbrief!

Aanmelden Nieuwsbrief
nl_NL
en_GB nl_NL